Text copied to clipboard!
Название
Text copied to clipboard!Квантитативный аналитик в сфере ставок
Описание
Text copied to clipboard!
Мы ищем Квантитативного аналитика в сфере ставок, который присоединится к нашей команде и поможет разрабатывать и совершенствовать математические модели для прогнозирования исходов спортивных событий и оптимизации стратегий ставок. Эта роль требует глубоких знаний в области статистики, машинного обучения и анализа данных, а также понимания специфики индустрии ставок.
Ваша основная задача будет заключаться в сборе, обработке и анализе больших объемов данных, включая исторические результаты матчей, коэффициенты букмекеров, поведенческие данные игроков и другие релевантные источники. Вы будете разрабатывать алгоритмы, которые помогут выявлять закономерности и находить недооцененные рынки, обеспечивая конкурентное преимущество нашей компании.
Вы будете тесно сотрудничать с другими аналитиками, разработчиками программного обеспечения и трейдерами, чтобы внедрять модели в реальные торговые стратегии. Также вы будете участвовать в тестировании и валидации моделей, а также в постоянном улучшении точности прогнозов.
Идеальный кандидат обладает сильными аналитическими способностями, умеет работать с языками программирования, такими как Python или R, и имеет опыт работы с базами данных и инструментами визуализации данных. Опыт в спортивной аналитике или беттинге будет большим плюсом.
Если вы увлечены числами, любите спорт и хотите применять свои навыки в быстроразвивающейся и конкурентной среде, мы будем рады видеть вас в нашей команде.
Обязанности
Text copied to clipboard!- Разработка и внедрение математических моделей для прогнозирования спортивных событий
- Анализ исторических данных и текущих коэффициентов букмекеров
- Оптимизация стратегий ставок на основе аналитических выводов
- Сотрудничество с трейдерами и разработчиками для интеграции моделей
- Мониторинг эффективности моделей и их регулярное обновление
- Исследование новых источников данных и методов анализа
- Участие в тестировании и валидации моделей
- Создание отчетов и визуализация результатов анализа
Требования
Text copied to clipboard!- Высшее образование в области математики, статистики, информатики или смежных дисциплин
- Опыт работы с языками программирования Python, R или аналогичными
- Знание методов машинного обучения и статистического анализа
- Опыт работы с базами данных (SQL, NoSQL)
- Умение визуализировать данные с помощью инструментов (например, Tableau, Power BI, matplotlib)
- Способность работать в команде и эффективно коммуницировать результаты анализа
- Желателен опыт в спортивной аналитике или индустрии ставок
- Аналитическое мышление и внимание к деталям
Возможные вопросы на интервью
Text copied to clipboard!- Какой у вас опыт в разработке прогнозных моделей?
- Какие языки программирования вы используете для анализа данных?
- Работали ли вы ранее с данными из индустрии ставок?
- Как вы оцениваете эффективность своих моделей?
- Какие методы машинного обучения вы применяли на практике?
- Как вы справляетесь с неполными или шумными данными?
- Опишите случай, когда ваша модель дала неожиданный результат. Что вы предприняли?
- Как вы подходите к выбору признаков для модели?